![[하이브리드 항법 시스템: 제7편] [구현-3단계] 종말 단계: YOLO 기반 정밀 시각적 서보잉(IBVS)과 Offboard 제어 시뮬레이션](https://quad-drone-lab.co.kr/wp-content/uploads/2026/07/UAV_Visual_Servoing_Navigation_Guide-768x429.png)
안녕하세요! 자율비행 무인기 시스템의 최전선에서 연구에 매진하고 계신 대학원생 및 연구원 여러분. QUAD 드론연구소입니다. 지난 6편에서는 GPS가 철저히 차단된 환경에서 사전에 확보한 위성 지도와 실시간 카메라 영상을 대조하여 누적된 추측 항법 오차를 리셋하는 ‘중간 보정(AVL)’ 기술을 다루었습니다. 이제 우리의 자폭 드론(또는 정찰 무인기)은 적진 깊숙한 곳, 목표물 인근까지 무사히 접근했습니다. 이번 제7편에서는 대장정의 마지막 관문인…
![[하이브리드 항법 시스템: 제2편] PX4 자율 항법의 원리와 Gazebo SITL 시뮬레이터 세팅](https://quad-drone-lab.co.kr/wp-content/uploads/2026/04/PX4EKF2-Architecture-768x429.jpg)
안녕하세요! 드론 자율비행과 항법 기술을 연구하시는 대학원생, 그리고 연구원 여러분. 쿼드(QUAD) 드론연구소입니다. 지난 **<제1편>**에서는 GPS가 완전히 차단된(GNSS-Denied) 전장 환경에서도 수백 km를 날아갈 수 있도록, 제2차 세계대전 조종사들의 지혜를 빌린 **’3단계 하이브리드 무인 항법 시스템’**의 전체적인 청사진을 그려보았습니다. 하지만 아무리 훌륭한 알고리즘을 기획하더라도, 이를 실제 드론에 이식하려면 드론의 두뇌가 어떻게 세상을 인식하고 비행하는지 그 **’원리’**를 알아야…
![PX4 MAVSDK – C++ Programming [Episode 10] Custom Logging and Integration Testing (gtest)](https://quad-drone-lab.co.kr/wp-content/uploads/2026/03/0320_인포그래피-768x419.jpg)
Hello! This is Aiden from the Marketing Team. In our previous sessions, we explored various methodologies for actual drone control, including Offboard mode. However, when developing real-world robotics software in university labs or corporate environments, you quickly realize that debugging and verifying system stability often takes much longer than writing the initial code. Due to…
안녕하세요! 마케팅팀 에이든(Aiden)입니다. 지난 연재들에서는 오프보드(Offboard) 모드를 비롯하여 드론을 실제로 제어하는 다양한 방법론을 다루었습니다. 하지만 대학 연구실이나 기업에서 실제 로보틱스 소프트웨어를 개발하다 보면, 코드를 작성하는 시간보다 버그를 잡고 시스템의 안정성을 검증하는 시간이 훨씬 더 오래 걸린다는 사실을 깨닫게 됩니다. 드론의 특성상 사소한 논리 오류 하나가 추락이라는 치명적인 하드웨어 손상으로 이어질 수 있기 때문입니다. 그래서 이번…
![PX4 MAVSDK – C++ Programming [Part 9] Precision Drone Control: Offboard Mode](https://quad-drone-lab.co.kr/wp-content/uploads/2026/03/0319_인포그래픽-768x429.jpg)
Hello! I’m Aiden from the Marketing Team. In our previous series, we’ve covered receiving drone sensor data (Telemetry), performing basic Actions (takeoff/landing), and autonomous flight following multiple waypoints (Mission). However, to conduct advanced robotics research—such as camera-based (Vision) obstacle avoidance, AI target tracking, or multi-vehicle Swarm flight—simply following a pre-defined path is not enough. The…
안녕하세요! 마케팅팀의 에이든(Aiden)입니다. 지난 연재들을 통해 우리는 드론의 센서 데이터를 수신하고(Telemetry), 기본적인 이착륙을 수행하며(Action), 다수의 웨이포인트를 순회하는 자율 비행(Mission)까지 알아보았습니다. 하지만 카메라(Vision) 기반의 장애물 회피, 인공지능(AI) 표적 추적, 다수 기체의 군집 비행a(Swarm)과 같은 첨단 로보틱스 연구를 수행하려면, 정해진 경로를 따라가는 것만으로는 부족합니다. 드론의 두뇌 역할을 하는 컴패니언 컴퓨터(Companion Computer)가 밀리초(ms) 단위로 상황을 판단하고, 기체의 속도와…
